파이썬이 큰 인기를 끌게 된 이유?
바로, 데이터분석 라이브러리 Pandas에 있습니다!
▶ 파이썬 기초 문법만 안다면 누구나 데이터분석을 할 수 있습니다!
파이썬 기초 문법은 아는 데, 데이터분석을 어떻게 시작해야 할지 막막하신가요?
업무 중 사용하는 수많은 엑셀 데이터를 한 번에 손쉽게 처리하고 싶은 분들을 위해 준비했습니다.
▶ 당신의 엑셀 능력에 날개를 달아 드립니다.
데이터분석에 특화된 라이브러리인 Pandas 뿐 아니라
엑셀과 바로 연동할 수 있는 Xlwings 의 사용법도 같이 배우실 수 있습니다.
데이터분석을 위한 전처리와 더불어 엑셀을 활용한 실무 방법까지 함께 습득하세요.
▶ 데이터분석 데모영상과 함께 배우는 짧고 쉬운 강의!
간결하고 부담없는 강의와 더불어, 한 번에 소화할 수 있는 실습!
파이썬 초보자도 어렵지 않게 접근할 수 있도록 Pandas 기본 환경부터
데이터분석 시 발생 할 수 있는 다양한 상황을 전문가의 데모영상으로 학습합니다.
※ 학습환경 제한(IE11 또는 Chrome browser 사용)
1. 다양한 형태의 데이터(엑셀, CSV, 웹데이터)를 파이썬으로 한 번에 모아 처리하고자 할 수 있다.
2. 다양한 데이터를 목적에 맞게 변형, 결합, 분석에 활용 할 수 있다.
- 이진석 대표
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- -Ask Company 대표
-금오공과대학교 소프트웨어공학 전공
-Microsoft Azure MVP (2016년~)
-前 서울대학교 벤처경영학 연합전공 "벤처창업 웹프로그래밍" 강사 (2017)
-LG전자, 삼성전자, KB국민카드 외 기업체 출강 다수
-서울대학교, 국민대학교 외 교육기관 출강 다수
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수료기준 : 총점 80점 이상시 수료 (단, 진도 80% 미만시는 수료불가)
평가항목
평가항목 |
진도율 |
중간평가 |
최종평가 |
리포트 |
액티비티
(참여도) |
기타 |
총계 |
비율 |
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* 유의사항
- 모든 평가항목에 응시하여야 수료가능
- 01. 파이썬 데이터분석 환경 구축
- 02. Jupyter Notebook 활용법
- 03. Pandas 주요 자료구조 소개
- 04. 정보의 바다, 인터넷 상의 데이터 읽기
- 05. 엑셀 열고 원하는 범위 값 읽어내기
- 06. 엑셀 열고 원하는 범위 값 변경하기
- 07. 원하는 범위 데이터 조회하기
- 08. 차트를 통해 데이터를 한 눈에 이해하기
- 09. 행과 열의 데이터 추가, 변경 및 삭제
- 10. 여러 데이터 파일을 하나로 합치기
- 11. 문자열을 입맛대로 처리하기
- 12. 빠진 데이터를 처리하는 방법
- 13. 유용한 분석 기법 (피벗 테이블)