[직딩잇템]어서와 데이터는 처음이지 - 효과 검증을 위한 기초 개념[스마트러닝]

교육기간
4주 (3시간)    
교육비
70,000원
고용보험적용여부
비적용
참고도서
교재없음
E-BOOK
학습자 분들에게 제공되는 참고도서와
동일한 내용의 E-BOOK을 제공합니다.
없음
평가점수
별4.5개
   평점 : 4.9 점 (5점 평가 기준입니다.)
학습제한
해당없음
* 3G(LTE)망 이용시 데이터 요금은 사용하시는 요금제에 따라 별도로 부과 될 수 있습니다.
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과정소개


파이썬, R 까지 배웠는데
아직도 데이터만 보면 얼음이라구?

데이터 1도 모르는데
데이터 분석하려면 뭐부터 시작해야 하냐구?


언어, 기법 이전에 반드시 알아야 하는
통계학적 사고와 기초 개념
[어서와 데이터는 처음이지]시리즈에서 완전정복하자!

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본 과정은 Level2 강의로
"어느 방법이 더 효과 있을까?”, "진짜 효과가 있는 것 맞나?" 와 같은
효과/차이 검증 문제를 해결하기 위해 알아야 하는 데이터 분석 기초 개념을
비전공자의 눈높이에 맞춰 쉽게 알려드립니다.
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Point 1. 데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 기초 개념 제대로 뽀개자
개념을 제대로 잡고 싶은데 프로그래밍 언어, 분석 툴 사용법 강좌밖에 없어서 답답하셨나요?
본 강좌는오로지 기초 이론, 핵심 개념에 집중한 최초의 강좌입니다.


Point 2. 순도 100% 문과생의 눈높이에 맞춘 강의로 데.알.못 탈출하자
수학 공식과 복잡한 용어는 1도 없다!
일상적 언어와 쉬운 예제로 어려워 보이는 개념도 세상에서 제일 쉽게 풀어드립니다.
또한 데이터 분석 시연을 통해 배운 개념이 어떻게 적용되는지 눈으로 확인해
뜬구름이 아닌 실전형으로 기본 베이스를 탄탄히 다질 수 있습니다.
※ 데이터 실습 파일 제공

Point 3. 온라인 최초! 경험치 만랩 데이터 분석가의 재미진 강의로 배우자
오프라인 플랫폼에서 쉽고 재미있는 데이터 강의로 인기를 끌고 있는
데이터랩 DJ의 강의를 온라인에서 독점 제공합니다.

※ 실제 오프라인 강의 후기
"강의에 대해서 한 문장으로 얘기하자면 '재밌다'입니다."
"통계 무지랭이 나조차 데이터 그래프를 보며 고개를 끄덕이게 만든 수업이었습니다"
"무작정 머신러닝 때려박기 식이 아니라 데이터의 원초적인 원리부터 파고들어 베이스를 잡게 되는 수업"


Point 4. 10분이면 OK! 필요할 때 부담없이 배우는 마이크로러닝
불필요한 수학공식으로 가득한 지루한 영상은 이제 그만!
꼭 필요한 핵심만 뽑아 군더더기 없이 담은 마이크로 영상으로
필요할 때 짧고 굵게 학습해 보세요.
※ 마이크로러닝 : 한 가지 개념을 한 번에 제대로 전달하는 짧은 단위 콘텐츠

※ 학습환경 제한(IE11 또는 Chrome browser 사용)

학습목표

- 차이 검증을 해야 하는 이유를 이해하고 설명할 수 있다.
- 차이 검증의 접근법과 기본 개념을 이해하고 설명할 수 있다.
- 조건에 따라서 사용하는 검증 방법을 이해하고 설명할 수 있다.
- 차이 검증의 한계를 이해하고 설명할 수 있다.

강사소개

DJ(김덕중)

강사 약력

  • [학력/경력]
    - (현) 데이터랩 대표 (데이터 분석 컨설팅 및 교육)
    - 광운대학교 지각심리학 석사
    - 스타트업 Ulalal LAB IoT 플랫폼 개발팀 팀장

    [주요 프로젝트]
    - LG DISPLAY & SAMSUNG 시각피로 측정도구 개발(2011)
    - LG DISPLAY 스마트폰 UX 비교 평가(2012)
    - 두꺼비세상 부동산 데이터 분석 및 시세예측(2013)
    - Rye and Catchers, Intop communication 개인화 추천알고리즘 개발(2015~2016)
    - Ulalal LAB 산업용 IoT분석 및 시계열 예측(2017)

평가내역

  • 수료기준 : 총점 80점 이상시 수료 (단, 진도 80% 미만시는 수료불가)
평가항목
평가항목 진도율 중간평가 최종평가 리포트 액티비티
(참여도)
기타 총계
비율 100% - - - - - 100%
* 유의사항 - 모든 평가항목에 응시하여야 수료가능

과정목차

  • 01. 요일별 매출 좀 비교해봐! - 흔히 저지르는 실수
  • 02. 차이는 무엇으로 정의하냐고? - 확률로 접근하는 이유
  • 03. 확률은 어떻게 구하냐고? - 분포의 밑넓이와 확률
  • 04. 국어와 수학 중 무엇을 더 잘한걸까? - 표준화와 표준점수
  • 05. 모든 점수의 표준점수를 다 구해보면? - 표준정규분포
  • 06. 하나도 안 숨겨둔 비기 공개 - 계산 안하고 확률 구하는 법
  • 07. 6시그마? 들어는 봤는데 정확히 뭐지? - 표준화의 응용
  • 08. 차이가 난다는 것의 기준은?(1) - 0가설 검정
  • 09. 차이가 난다는 것의 기준은?(2) - 알파(α)와 p-value
  • 10. 근데 이럴 때 Z는 못 쓰잖아? 그럼 대체자는? - t검증
  • 11. 두통약의 효과를 판단하려면? - t검증을 위한 실험 설계
  • 12. t를 제대로 쓰려면 알아야 한다 - 정규성, 독립성, 등분산성
  • 13. 데이터 분석 실습 - 연도별 매출 비교 미션 해결하기!

최근 수상소감

수강과정 후기 (총 14명)
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