	4주 (4시간)
	60,000원		비적용
	교재없음	학습자 분들에게 제공되는 참고도서와 동일한 내용의 E-BOOK을 제공합니다.	없음
	별5개 평점 : 5 점 (5점 평가 기준입니다.)
	해당없음
* 3G(LTE)망 이용시 데이터 요금은 사용하시는 요금제에 따라 별도로 부과 될 수 있습니다.

[멀티캠퍼스 X 오늘코드]

실전! 영화리뷰로 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리하기

다양한 텍스트를 나만의 데이터로 처리할 수 없을까요?
빅데이터의 시대! 현업에 계신 실무자들을 위한 파이썬 실전 강의!
현업에서 10년 이상 종사했던 오늘코드가 파이썬을 현업 실무자 수준에 맞추어 알려드리겠습니다.

◀Point 1▶ 실무자 맞춤 실전 과정.
분야별 파이썬을 다룰 수 있는 현업 실무자들에게 배우기 힘들었던 데이터 분석에서
실무에 적용할 수 있는 머신러닝까지 실전에 활용할 수 있는 내용을 담아보았습니다..

◀Point 2▶ 파이썬을 활용한 텍스트 분석 및 자연어 처리 실전 과정.
다양한 파이썬 라이브러리를 활용하여 쉽게 처리하기 힘든 텍스트와 자연어를 처리할 수 있습니다.
현업에서 사용하는 다양한 텍스트 데이터를 통계 낼 수 있고, 응용할 수 있습니다.

◀Point 3▶ 현업 10년 이상의 경력자, 온라인 교육 플랫폼 인기 강사의 강의.
10년 이상의 백엔드 개발 경력을 가진 박조은 강사님의 체계적인 강의를 통해 실무능력을 높이세요.

google colaboratory 실습링크

클라우드 환경인 google colaboratory를 통해 실습을 해보세요!

원활한 실습링크 사용을 위해 꼭 크롬으로 접속해주세요!

PART1 실습(링크)
PART2 실습(링크)
PART3 실습(링크)
PART4 실습1(링크)
PART4 실습2(링크)
PART5 실습(링크)

기존 [유튜버#] 시리즈는 모두 [큐레이팅#]시리즈로 통합되었음을 안내드립니다.

※학습환경 제한(IE11 또는 Chrome browser 사용)

1. 파이썬을 활용하여 텍스트를 분석 할 수 있다.
2. 파이썬을 활용하여 자연어를 처리할 수 있다
3. Data 분석/처리 역량을 키울 수 있다.

박조은(오늘코드)

강사 약력

백엔드 개발 경력 10년
인프런 누적 수강생 6370명
유튜브 "오늘코드" 채널 운영

집필 저서

수료기준 : 총점 80점 이상시 수료 (단, 진도 80% 미만시는 수료불가)

평가항목
평가항목	진도율	중간평가	최종평가	리포트	액티비티 (참여도)	기타	총계
비율	100%	-	-	-	-	-	100%

* 유의사항 - 모든 평가항목에 응시하여야 수료가능

01. Word2Vec을 사용한 영화리뷰 분석 튜토리얼 소개 - 캐글 머신러닝 자연어처리 NLP
02. MAC OSX에서 NLTK data 설치하기
03. Pandas로 데이터 불러오기
04. NLP 텍스트 데이터 전처리
05. CountVectorizer로 텍스트 데이터 벡터화
06. 랜덤포레스트로 영화 감성 예측 평가 ROC / AUC
07. 딥러닝 기법 Word2Vec 소개
08. Gensim을 통해 벡터화, t-SNE로 시각화하기
09. 평균 feature vector 구하기
10. 비지도학습인 K-means 로 Word2Vec으로 벡터화 한 단어를 군집화(Clustering)
11. K-means로 군집화(Clustering) 하고 bag of centroids를 생성하고 랜덤포레스트로 학습, 예측하기
12. TF-IDF로 단어 벡터화, k-fold로 교차검증하기
13. XGBoost 및 우승자 인터뷰 소개, 부스팅 알고리즘으로 점수 올리기
14. 퍼셉트론으로 AUC 0.95의 스코어를 얻기
15. 2017 수능 6월 평가원 모의고사 국어영역 지문으로 읽는 퍼셉트론
16. Vowpal Wabbit의 해싱트릭과 온라인 학습을 통해 점진적으로 오류율을 낮추는 방법
17. 파이썬 표준라이브러리만으로 퍼셉트론을 구현 하고 해싱트릭으로 적은 메모리를 사용하기

[큐레이팅#]실전! 영화리뷰로 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리하기[스마트러닝]