데이터 인프라 구축에 대한 추진이 본격적으로 진행되고, 기업에서 데이터가 주는 효과를 인식함에 따라
데이터로 일하는 전문 인력의 수요가 급증하고 있습니다.
성과향상을 위해 더이상 특정 직군이 아닌 공통소양으로 필요한 데이터 역량.
하지만 데이터로 일하기 시작할 때, 코딩 언어부터 빨리 배워야 하는게 아닌가 하는 고민이 드는데요.
음식을 하기 위해 칼이 필요하듯 분석을 위한 도구로 코딩도 필요하지만,
데이터로 일하기 위해서는 어떤 데이터를 분석할 지 기획하고, 분석결과를 이해하기 쉽게 전달하는 능력이 중요합니다.
그래서, 대체 데이터로 일하려면 어떻게 해야해? 하고 궁금하셨다면
데이터 분석, 즉 도구를 다루기 이전 데이터로 일하기 위한 실무에 대해 낱낱히 알려드립니다.
데이터로 일하기 위해 필요한 역량, 마인드, 또 경쟁력을 갖추기 위한 노하우까지.
지금, 데이터로 일하려는 당신이 알아야 할 활용 기술을 만나보세요!
Point 1. 현직 데이터 사이언티스트가 전하는 가장 현업에 밀착된 과정
데이터로 일하기 위해 알아야 할 가장 현장감있는 이론과 노하우를
현직 데이터 사이언티스트의 목소리로 제공
Point 2. 데이터 사고와 분석 사이의 실무 수행을 위한 학습
데이터를 분석하는 툴 사용 전에, 데이터로 일하기 위한 프로세스를 이해하고
어떻게 프로젝트를 설계해야하는 지 실질적인 직무에 대한 학습
Point 3. 실제 프로젝트의 시연으로 현실 문제점 해결 및 현업 적용
데이터로 일하기 위한 실무 대비로 프로젝트의 시연을 통한
현실적인 문제의 해결과 현업에 대한 사전경험이 가능
※해당 과정은 데이터 사이언스 교육 과정 중 'Data Mindset' 시리즈에 해당하는 기초 과정입니다.
※데이터 분석을 위한 툴 사용 역량강화 과정은 'Data Technology'시리즈로 연계됩니다.