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IT 아카데미

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[직딩잇템]어서와 데이터는 처음이지 - 기초 of 기초 데이터 개념[스마트러닝]
강의 세부정보
강사 DJ (김덕중)
교육기간 4주 (3시간) 청강기간 교육 후 1년
참고도서 교재없음 E-BOOK
학습자 분들에게 제공되는 참고도서와
동일한 내용의 E-BOOK을 제공합니다.
없음
수강정원 1000 명
평가형식 진도율 100%
교육비 안내 지원제도 안내 바로가기
교육비 안내
일반 수강료 예상수강료
(기업/단체)
70,000원

※ 예상환급금액은 고용보험 변동에 따라 달라질 수 있습니다.

※ 예상 수강료 = 일반 수강료 - 예상 환급금액 입니다.

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과정소개
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파이썬, R 까지 배웠는데
아직도 데이터만 보면 얼음이라구?

데이터 1도 모르는데
데이터 분석하려면 뭐부터 시작해야 하냐구?


언어, 기법 이전에 반드시 알아야 하는
통계학적 사고와 기초 개념
[어서와 데이터는 처음이지]시리즈에서 완전정복하자!


1. 어서와 데이터는 처음이지 - 기초 of 기초 데이터 개념
2. 어서와 데이터는 처음이지 - 효과 검증을 위한 기초 개념
3. 어서와 데이터는 처음이지 - 미래 예측을 위한 기초 개념

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본 과정은 데이터 분석을 시작할 때 가장 먼저 알아야 하는
통계학적 개념과 이론을 이해할 수 있습니다.
데이터가 무엇인지, 어떻게 수집하고 정리하는지,
데이터를 접했을 때 가장 먼저 무엇을 봐야 하는지 알려드립니다.
-----------------------------------------------------------------------------

Point 1. 데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 기초 개념 제대로 뽀개자
개념을 제대로 잡고 싶은데 프로그래밍 언어, 분석 툴 사용법 강좌밖에 없어서 답답하셨나요?
본 강좌는오로지 기초 이론, 핵심 개념에 집중한 최초의 강좌입니다.


Point 2. 순도 100% 문과생의 눈높이에 맞춘 강의로 데.알.못 탈출하자
수학 공식과 복잡한 용어는 1도 없다!
일상적 언어와 쉬운 예제로 어려워 보이는 개념도 세상에서 제일 쉽게 풀어드립니다.
또한 데이터 분석 시연을 통해 배운 개념이 어떻게 적용되는지 눈으로 확인해
뜬구름이 아닌 실전형으로 기본 베이스를 탄탄히 다질 수 있습니다.
※ 데이터 실습 링크 제공


Point 3. 온라인 최초! 경험치 만랩 데이터 분석가의 재미진 강의로 배우자
오프라인 플랫폼에서 쉽고 재미있는 데이터 강의로 인기를 끌고 있는
데이터랩 DJ의 강의를 온라인에서 독점 제공합니다.

※ 실제 오프라인 강의 후기
"강의에 대해서 한 문장으로 얘기하자면 '재밌다'입니다."
"통계 무지랭이 나조차 데이터 그래프를 보며 고개를 끄덕이게 만든 수업이었습니다"
"무작정 머신러닝 때려박기 식이 아니라 데이터의 원초적인 원리부터 파고들어 베이스를 잡게 되는 수업"


Point 4. 10분이면 OK! 필요할 때 부담없이 배우는 마이크로러닝
불필요한 수학공식으로 가득한 지루한 영상은 이제 그만!
꼭 필요한 핵심만 뽑아 군더더기 없이 담은 마이크로 영상으로
필요할 때 짧고 굵게 학습해 보세요.
※ 마이크로러닝 : 한 가지 개념을 한 번에 제대로 전달하는 짧은 단위 콘텐츠


(모바일 학습시 일부 컨텐츠는 내용이 제한 될 수 있습니다.)
학습목표
  • - 데이터 분석의 목표와 데이터의 정의을 이해하고 설명할 수 있다.
    - 데이터를 수집 및 전처리와 관련된 개념을 이해하고 설명할 수 있다.
    - 데이터 분석의 기본 접근법과 대표적인 지표 및 수치를 이해하고 설명할 수 있다.
학습대상
- 데이터 분석을 처음 배우는 비전공자/초보자
- 데이터 기초 개념을 다져서 업무에서 의미있는 분석을 시작하고 싶은 분
- 데이터 분석가와 커뮤니케이션 하기 위한 기초 개념을 다지고 싶은 분
- 언어 등의 테크닉은 알지만 막상 데이터를 받으면 어디서부터 시작해야할지 막막한 분
- 그 어떤 강의와 책으로도 데이터에 대한 이해 및 통계 개념이 안 잡혔던 분
강사소개
DJ (김덕중)

강사 약력


  • [학력/경력]
    - (현) 데이터랩 대표 (데이터 분석 컨설팅 및 교육)
    - 광운대학교 지각심리학 석사
    - 스타트업 Ulalal LAB IoT 플랫폼 개발팀 팀장

    [주요 프로젝트]
    - LG DISPLAY & SAMSUNG 시각피로 측정도구 개발(2011)
    - LG DISPLAY 스마트폰 UX 비교 평가(2012)
    - 두꺼비세상 부동산 데이터 분석 및 시세예측(2013)
    - Rye and Catchers, Intop communication 개인화 추천알고리즘 개발(2015~2016)
    - Ulalal LAB 산업용 IoT분석 및 시계열 예측(2017)
평가기준
  • 수료기준 : 총점 80점 이상시 수료 (단, 진도 80% 미만시는 수료불가)
평가항목
평가항목 진도율 중간평가 최종평가 리포트 액티비티
(참여도)
기타 총계
비율 100% - - - - - 100%
* 유의사항 : 모든 평가항목에 응시하여야 수료가능
과정목차
  • 01. 이 데이터 분석, 왜 하는 거지? - 목표와 순서
  • 02. 빅데이터와 머신러닝 시대, 뭘 배워야 하지? - 수학, 통계, 도구
  • 03. 데이터는 항상 없다! 그럼 어떻게 모으지? - 모집단과 랜덤샘플링
  • 04. 샘플링을 잘못하면 일어나는 대참사 - 편향(bias)
  • 05. 기본 용어와 기호부터 알고 가자 - 모수치와 표본수치
  • 06. 데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part1 - 분포의 모양
  • 07. 데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part2 - 집중경향치
  • 08. 데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part3 - 분산과 표준편차(1)
  • 09. 데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part3 - 분산과 표준편차(2)
  • 10. 어디나 문제아는 있다 - 아웃라이어(outlier)
  • 11. 데이터 분석 실습 Part1 - 데이터 확인과 기술 통계
  • 12. 데이터 분석 실습 Part2 - 결측치 처리
  • 13. 데이터 분석 실습 Part3 - 이 데이터, 뭐가 문제일까?
수강과정 후기
수강과정 후기 (총 36명)
별4.5개
평점 4.8
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